SCHOOL OF CHEMICAL ENGINEERING AND TECHNOLOGY
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通知 | 天津大学“智慧生产”微专业开课了!
为全面落实《天津大学新工科建设方案2.0》文件精神,构建完备的新工科人才培养体系,深入推进学科交叉融合,依托 “智慧流程工业与产品工程”校级新工科平台,于今年开启“智慧生产”微专业项目。
一、项目背景
化工、材料、能源等流程工业涉及多尺度物质结构与产品设计、过程控制与优化、生产运营以及产业链集成的宽广领域,多种结构化与非结构化的机制共存。这赋予了流程工业行业在新一轮科技革命及产业变革下的新特性和新要求。专业人才应能满足未来产业发展提出的多方面能力要求。包括:产业链的集成与创新、全供应链的资源优化配置、生产过程的本质安全设计与控制、绿色化导向下的技术创新等。要求在经典工业生产体系基础上,广泛应用5G、工业物联网和人工智能等信息技术成果,挖掘化工新的价值领域、发展新方法论和创新人才培养模式。
所谓微专业,是指围绕某个特定学术领域、研究方向或者核心素养,凝练开设的一组核心课程群,使学习者通过灵活、系统的培养,能够具备该方面一定的学术专业素养和行业从业能力。其特性恰好满足流程工业对人才多样性培养的需求。
基于以上现代工业对专业人才在知识体系的新要求,通过化工学院、自动化学院、智算学部、经管学部和微电子学院等多学院跨学科共建,探索交叉学科人才培养新模式,构建“智慧生产”、“智慧工厂”、“智慧物流”、“智慧经营”四个微专业,并于今年率先开启“智慧生产”微专业。
二、培养目标
智慧生产指生产企业借助传感器、物联网、大数据、云计算等新技术。对原有生产技术和生产模式实施智能化改造,给产品按上智能的“大脑”、安上网络的“云端”。以人工智能为代表的新一代信息技术也将引领化工等产业的新一轮科技革命和产业变革。该专业围绕“智慧生产”内涵,培养能满足未来产业发展提出的具有交叉学科背景、知识融合能力的人才。
三、课程体系
该课程适合不同专业背景的学生学习,为学生提供了更广阔的职业发展方向。(可作为文化素质选修课学分)
四、课程简介
机器学习与智慧化工
任课教师:宋 凯
本课程以机器学习等数据智能算法及其在流程工业过程中的应用为主要讲授内容。通过本课程学习可以使学生了解和掌握机器学习和人工智能的基本概念、主要步骤、常用算法、应用领域、主要编程语言等,培养学生具有机器学习和人工智能的运用能力,具有将流程工业技术与人工智能有机的结合和统一,分析和解决工程实践问题的能力。
化工智能自动化生产设计与应用
任课教师:张旭斌
本课程根据现代化学工业发展现状及趋势,以及智慧流程工业生产演化和未来发展趋势,按照现代化学工业典型流程、自动化控制要求、PLC实践教学、现场总线控制系统、工业以太网与人工智能、工业物联网与大数据的顺序,依次递进式的向学生进行介绍和讲解,通过组态软件完成实验实践教学。主要讲述内容包括:化工过程的自动化控制方案建立方法、PLC实践教学、现场总线控制系统、工业以太网与工业人工智能、工业物联网与大数据等。
智慧化工导论
任课教师:王靖涛
本课程从探讨传统数学建模思维模式与人工智能数据为基础的思维模式两者之差别开始,研究如何将人工智能与化学化工各个方面较为系统的结合,实现学生对化工产品从分子设计、反应设备设计、系统优化、安全诊断到工业互联网智慧管理全链条过程的初步认识。通过本课程的学习,学生可以初步了解人工智能的发展过程与现状,认识如何将人工智能的技术和化学化工进行结合等。
智慧制造下的质量管理
任课教师:曲 亮
本课程在《质量管理》这门课的基础上,结合互联网时代特点以及大数据分析技术,通过高水平的科研、案例教学、整合实验,提升学生应用质量管理解决实际问题的能力。主要讲授内容包括:质量管理的基本原理、方法、通用标准和质量管理体系、统计过程控制、抽样方法、试验设计、持续质量改进模式和质量保证等内容和方法体系以及对工具有较好的认知、理解,并具备有一定的应用能力等。
面向服务计算的多主体仿真
任课教师:陈世展
本课程目的是提高学生在分析和解决新的行业形态和问题挑战时的计算思维和能力素养,理解数字化、信息化技术究竟是如何刻画、影响和改变生产经营等物理活动和社会现象,进而培养学生运用服务计算思维和信息化技术解决服务系统模式创新、运作管理、流程优化等问题的能力。主要讲授内容包括:服务计算关键技术、创新模式,理解工具在多主体建模中的作用,掌握NetLogo平台基本建模方法、技术和步骤,进行上述课程目标的实验任务等。
面向流程工业的数字孪生技术实践(翻转)
任课教师:李 祺
本课程以项目式教学模式开展,要求学生构建基于流程工业生产工艺的数字孪生系统。通过融合实体控制系统设计及虚拟仿真模型开发的实验任务,将真实生产过程引入课堂。主要讲授内容包括:数字孪生在制造业中的关键技术及应用案例,流程工业生产中的过程控制系统和运动控制系统开发方法,数字孪生模型构建理论及应用,工业数据解析及应用等。
CPS与新一代工业智能
任课教师:韩乔妮
本课程立足于工业领域的现状和发展需求,通过分析现代工业的挑战与机遇、介绍CPS的技术本质与内涵、技术体系与工业智能实现、应用体系与智能体实现,列举工业应用实践案例,讨论CPS为中国产业升级带来的机会空间等,使学生掌握以CPS为核心的智能制造和中国工业智能时代发展脉络,激发学生的专业学习兴趣和投身智能制造的热情。
学生可在“天津大学教育教学信息管理系统” (http://classes.tju.edu.cn/ ) 文化素质选修课模块中选修微专业设置的课程。
六、考核方式及证书授予
本微专业学制灵活,在校期间,完成全部微专业课程考核,修满14学分的同学,可获得天津大学颁发的“智慧生产”微专业证书。
七、报名条件
八、报名咨询电话及链接
王老师13820525018 程老师27405554
连接报名 :
https://www.wjx.cn/vm/mP2ViUq.aspx
(点击阅读原文可到达链接)
扫码报名 :